Chúng tôi phân tích 13 công cụ quản lý đa đám mây tốt nhất hiện nay để giúp bạn cải thiện khả năng vận hành chéo và tối ưu hóa chi phí.

Trong vài năm trở lại đây, nhiều tổ chức đã chuyển từ việc chỉ dựa vào một nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) sang nhiều nhà cung cấp. Lý do chính cho sự thay đổi này là giảm thiểu sự phụ thuộc vào một CSP duy nhất, ngăn chặn tình trạng khóa chặt nhà cung cấp và cung cấp tính linh hoạt cao hơn.

Các xu hướng gần đây bao gồm sử dụng kết hợp nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây để tận dụng lợi thế tiết kiệm chi phí mà nhiều CSP cung cấp và sử dụng các dịch vụ tốt nhất cho các ứng dụng, nhóm hoặc phòng ban khác nhau.

Tuy nhiên, quản lý triển khai đa đám mây là thách thức lớn nhất. Hướng dẫn sau đây chia sẻ các công cụ quản lý đa đám mây tốt nhất mà bạn có thể sử dụng ngay bây giờ.

Nhưng đừng vội thế. Chúng ta hãy bắt đầu từ đầu.

Quản lý đa đám mây là gì?

Điện toán đa đám mây là việc sử dụng hai hoặc nhiều dịch vụ đám mây công cộng từ ít nhất hai đám mây công cộng cho các mục đích tổ chức khác nhau.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng một đám mây công cộng để xác thực, một đám mây khác cho máy chủ Exchange và một đám mây khác làm cơ sở dữ liệu.

Hầu hết người dùng cơ sở hạ tầng đa đám mây là doanh nghiệp vì họ có nhiều trường hợp sử dụng có thể tận dụng nhiều nhà cung cấp đám mây công cộng khác nhau.

Một điều nữa. Phương pháp đa đám mây khác với chiến lược đám mây lai –– mặc dù hai thuật ngữ này thường xuất hiện thay thế cho nhau.

Sự khác biệt giữa điện toán đám mây đa và điện toán đám mây lai là gì?

Chiến lược đa đám mây liên quan đến việc sử dụng nhiều đám mây công cộng. Ngược lại, chiến lược đám mây lai sử dụng nhiều đám mây công cộng và trung tâm dữ liệu riêng của công ty bạn (tại chỗ hoặc riêng tư).

Cơ sở hạ tầng tại chỗ có thể là trung tâm dữ liệu nội bộ hoặc bất kỳ cơ sở hạ tầng CNTT nào khác hoạt động trong mạng công ty.

Cơ sở hạ tầng đám mây lai đảm bảo một số ứng dụng, khối lượng công việc hoặc quy trình vẫn ở tại chỗ hoặc trong đám mây riêng với quyền truy cập được kiểm soát. Chiến lược đa đám mây là tốt nhất cho các tổ chức muốn tối đa hóa lợi ích của đám mây công cộng (thêm thông tin về điều đó sau).

Tình hình áp dụng đa đám mây vào năm 2025

Theo Báo cáo Flexera 2025 State of the Cloud, 89% doanh nghiệp đã áp dụng các chiến lược đa đám mây để giảm rủi ro và tăng cường tính linh hoạt. Ngoài ra, 54% tổ chức sử dụng môi trường đám mây lai để kiểm soát chi phí tốt hơn. Gartner dự đoán doanh thu đám mây toàn cầu sẽ đạt 723,4 tỷ đô la vào năm 2025, đánh dấu mức tăng 21% so với năm trước.

Dưới đây là hơn 90 số liệu thống kê thú vị về điện toán đám mây mà bạn nên biết vào năm 2025.

Lợi ích của phương pháp đa đám mây là gì?

Cơ sở hạ tầng đa đám mây có thể mang lại nhiều lợi ích vì một số lý do, bao gồm:

• Đạt được kết quả tốt nhất cho các yêu cầu khác nhau. AWS vì tính đa dạng và linh hoạt về chi phí, Microsoft Azure vì khả năng tương thích với các giải pháp Windows đã triển khai trong doanh nghiệp hoặc Google Cloud cho Machine Learning và Kubernetes.
• Sử dụng nhiều dịch vụ của nhà cung cấp có giá cả phải chăng nhất để giảm chi phí.
• Tăng tính linh hoạt, bao gồm việc chuyển đổi nhà cung cấp trong thời gian mất điện.
• Tránh bị nhà cung cấp khóa chặt.
• Hạn chế sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
• Tận dụng các dịch vụ đám mây mới nhất từ ​​nhiều nhà cung cấp cùng một lúc.

Bây giờ hãy hình dung thế này:

Hình ảnh này từ cuộc khảo sát của IBM cho thấy quan điểm đã thay đổi như thế nào về động lực chính của việc triển khai đa đám mây. Ví dụ, nhiều người trả lời tin rằng cơ sở hạ tầng đa đám mây là lý tưởng để đảm bảo tính khả dụng cao, nhưng ít hơn để tận dụng các dịch vụ ứng dụng khác nhau.

Bởi vì việc triển khai chiến lược đa đám mây có thể rất khó khăn.

Những thách thức khi triển khai chiến lược đa đám mây là gì?

Việc triển khai đa đám mây thường phức tạp hơn các chiến lược khác. Những thách thức sau đây khiến việc triển khai chiến lược đa đám mây trở nên khó khăn:

• Việc tìm kiếm những người có kỹ năng triển khai đa đám mây cụ thể cho bạn có thể khó khăn, vì vậy bạn có thể cần phải tự đào tạo họ.
• Do API của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác nhau nên việc đồng bộ hóa khối lượng công việc trên nhiều đám mây có thể gặp khó khăn.
• Việc bảo mật dữ liệu và khối lượng công việc trên nhiều đám mây khác nhau có thể là một thách thức.
• Mỗi đám mây có thể yêu cầu quản lý một công cụ khác nhau cho cùng một công việc.
• Mỗi đám mây có thể yêu cầu quy trình làm việc khác nhau, điều này có thể làm chậm năng suất.
• Việc trực quan hóa và giám sát mọi thứ ở một nơi có thể trở nên khó khăn nếu không có công cụ quản lý đa đám mây mạnh mẽ.

Vậy, quản lý đa đám mây hoạt động như thế nào và bạn có thể mong đợi gì từ nó?

Công cụ quản lý đa đám mây là gì?

Quản lý đa đám mây là quá trình giám sát, bảo mật và tối ưu hóa khối lượng công việc và ứng dụng trên nhiều đám mây công cộng. Công cụ quản lý đa đám mây cung cấp nền tảng thống nhất để giám sát, bảo mật và tối ưu hóa triển khai đa đám mây.

Nhiều công cụ quản lý đám mây rất tuyệt vời để quản lý một đám mây duy nhất, nhưng hiện nay có một số nền tảng quản lý đám mây chéo. Vậy, làm sao bạn biết được công cụ nào phù hợp nhất với nhu cầu của tổ chức mình?

Những điều cần thiết khi lựa chọn công cụ quản lý đa đám mây

Hãy xem xét những điều sau đây:

• Khả năng tương thích. Đảm bảo công cụ hỗ trợ tất cả các nền tảng đám mây bạn sử dụng. Nó phải tích hợp tốt với các hệ thống hiện tại và các ứng dụng của bên thứ ba.
• Khả năng mở rộng. Khi tổ chức của bạn phát triển, nền tảng sẽ phải mở rộng để hỗ trợ các dịch vụ và tài nguyên đám mây ngày càng tăng.
• Tự động hóa. Công cụ này sẽ tự động hóa các tác vụ thường lệ như sao lưu, mở rộng quy mô và cập nhật. Điều này giúp giảm bớt công sức thủ công và tăng hiệu quả.
• Khóa nhà cung cấp. Đảm bảo nền tảng không khóa bạn vào các nhà cung cấp cụ thể, cho phép linh hoạt trong việc chuyển đổi nhà cung cấp.
• Quản lý chi phí. Công cụ này sẽ giúp bạn theo dõi và kiểm soát chi phí trên mọi môi trường đám mây. Tìm kiếm các nền tảng cung cấp khả năng phát hiện bất thường về chi phí, lập ngân sách và dự báo, phân bổ chi phí và khả năng hiển thị đa đám mây.
• Tuân thủ và quản trị. Nền tảng này sẽ giúp bạn tuân thủ các quy định có liên quan và cung cấp các công cụ quản trị để quản lý chính sách truy cập và sử dụng.
• Giao diện người dùng. Chọn một công cụ có giao diện trực quan. Giao diện này phải dễ điều hướng, giúp giảm thiểu thời gian học tập của nhóm bạn.
• Hỗ trợ. Chọn một công cụ cung cấp hỗ trợ khách hàng đáng tin cậy. Trợ giúp kịp thời có thể ngăn ngừa thời gian chết và các vấn đề quan trọng khác.

Các nền tảng này có thể cải thiện khả năng hiển thị giữa các đám mây và giảm các công cụ cần thiết để giám sát và tối ưu hóa việc triển khai đa đám mây của bạn.

Công cụ quản lý đa đám mây cho mọi nhu cầu

Sau đây là bản tóm tắt nhanh về công việc của họ, bao gồm giám sát chi phí đa đám mây, cơ sở hạ tầng và quản lý hiệu suất ứng dụng.

1. CloudZero AnyCost – Nền tảng thông minh chi phí đa đám mây

CloudZero AnyCost thu thập, chuẩn hóa và trình bày thông tin chi phí từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, Azure, GCP, Kubernetes và các nền tảng phần mềm như Snowflake, New Relic, MongoDB và Databricks.

Không cần thẻ phân bổ chi phí. CloudZero sẽ đối chiếu chi phí và giúp bạn có được bức tranh toàn cảnh về chi phí xây dựng và vận hành sản phẩm của mình, từ các tài nguyên được gắn thẻ, không được gắn thẻ, không thể gắn thẻ và nhiều bên thuê.

CloudZero đặc biệt hơn vì bạn có thể xem chi phí đa đám mây của mình từ từng khách hàng, sản phẩm, tính năng phần mềm, nhóm, môi trường, v.v.

Bằng cách sử dụng cùng một ngôn ngữ chi phí, nhóm tài chính, kỹ thuật và FinOps của bạn có thể xác định chính xác nơi cần cắt giảm chi phí hoặc đầu tư nhiều hơn để tối đa hóa lợi nhuận.

Ví dụ, bằng cách phân tích chi phí hỗ trợ một khách hàng cụ thể, bạn có thể quyết định cách định giá dịch vụ khi gia hạn để bảo vệ lợi nhuận.

Hoặc, bạn có thể khám phá các trung tâm chi phí mà bạn có thể không cần. Drift đã sử dụng CloudZero để làm điều đó, giảm chi tiêu AWS hàng năm của họ xuống 2,4 triệu đô la. Bạn cũng có thể .

2. LaceWork – Nền tảng bảo mật đa đám mây

LaceWork quản lý các mối đe dọa và bảo mật tài khoản của bạn trên Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud (GCP) trên một nền tảng đặc biệt.

Bạn cũng có thể sử dụng nó để bảo vệ môi trường Kubernetes và đám mây lai (kết hợp đám mây riêng, tại chỗ và công cộng). Cho dù bạn chọn triển khai không có tác nhân hay dựa trên tác nhân, Lacework liên tục thu thập, giám sát và cho phép bạn hành động trên ứng dụng, người dùng, quy trình, hành vi mạng, lỗ hổng và cấu hình.

3. Terraform – Nền tảng triển khai đa đám mây

Terraform giúp bạn tận dụng cùng một quy trình làm việc để phối hợp nhiều nhà cung cấp và quản lý hiệu quả các phụ thuộc giữa các đám mây. Bạn có thể sử dụng một quy trình làm việc duy nhất để quản lý, cung cấp, bảo mật và kiểm tra bất kỳ cơ sở hạ tầng nào.

Điều này giúp đơn giản hóa việc quản lý tuân thủ và phối hợp cho cơ sở hạ tầng đa đám mây của bạn ở quy mô lớn, giảm thiểu rủi ro, giảm thiểu nỗ lực và chi phí quản lý, đồng thời cải thiện năng suất.

Bằng cách tổng hợp các tính năng từ hơn 200 nhà cung cấp, Terraform cho phép bạn sử dụng các tính năng tốt nhất bằng cách sử dụng cấu trúc logic.

4. RedHat Ansible – Nền tảng đa đám mây nguồn mở

Nếu bạn đang muốn xây dựng một công cụ quản lý đa đám mây tùy chỉnh, Ansible có thể giúp bạn. Bạn có thể sử dụng Ansible để đảm bảo các thành phần cơ sở hạ tầng đa đám mây của bạn hoạt động cùng nhau để đáp ứng các yêu cầu trường hợp sử dụng của bạn, cho dù bạn chỉ sử dụng máy chủ, mạng riêng ảo, cấu hình hệ điều hành cụ thể, bộ cân bằng tải và mạng con trong môi trường ứng dụng của mình. 

Ansible hướng đến mục tiêu loại bỏ sự phỏng đoán liên quan đến việc triển khai đa đám mây và đám mây lai. Bạn cũng có thể tự động hóa môi trường của mình bằng các chính sách thay vì đào tạo toàn bộ nhóm về cách làm việc với từng nhà cung cấp đám mây trong thiết lập của bạn.

5. Cisco CloudCenter Suite – Quản lý đa đám mây tập trung vào ứng dụng

Cisco CloudCenter Suite đơn giản hóa việc triển khai ứng dụng trên các đám mây. Nó giúp xác định và thực thi các chính sách bảo mật, mở rộng quy mô và quản trị — tất cả đều ở cấp độ ứng dụng.

Nó hỗ trợ AWS, Azure, GCP, VMware và môi trường tại chỗ. Bạn có thể mô hình hóa, triển khai và quản lý khối lượng công việc từ một bảng điều khiển mà không cần xây dựng lại cho từng nền tảng.

Với các công cụ kiểm soát chi phí và tuân thủ tích hợp, giải pháp này giúp giảm thiểu tình trạng mở rộng đám mây và rủi ro. 

6. Cloudify – Nền tảng Môi trường dưới dạng Dịch vụ

Cloudify hoạt động như phần mềm trung gian để người dùng triển khai các ứng dụng hoặc dịch vụ trong môi trường điện toán đám mây. Với công cụ điều phối đám mây nguồn mở, bạn có thể chạy các ứng dụng trên nhiều đám mây và trung tâm dữ liệu — chỉ bằng một cú nhấp chuột — để quản lý cơ sở hạ tầng, đám mây lai và đa đám mây cao cấp.

Cloudify giúp bạn thiết kế và hợp lý hóa toàn bộ vòng đời của ứng dụng. Điều này bao gồm triển khai đến các môi trường đám mây hoặc trung tâm dữ liệu khác nhau, quản lý ứng dụng đã triển khai, phát hiện lỗi và thực hiện bảo trì liên tục.

Cloudify là lựa chọn lý tưởng cho người dùng muốn khởi chạy các ứng dụng được xây dựng sẵn trên nhiều đám mây mà không cần phải bận tâm nhiều đến chi tiết kỹ thuật.

7. Flexera One – Quản lý tài sản CNTT và đám mây hợp nhất

Flexera One kết hợp quản lý tài sản CNTT, quản trị SaaS và FinOps trong một nền tảng.

Nó cung cấp phân tích chi tiêu đám mây, dự báo và thực thi chính sách tự động. Bạn cũng có thể theo dõi việc sử dụng giấy phép và đảm bảo tuân thủ trên nhiều môi trường.

Flexera One còn tích hợp với các công cụ ITSM và CMDB, cung cấp cho các nhóm CNTT, tài chính và mua sắm một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất.

Bài viết liên quan: Flexera so với CloudHealth: So sánh chuyên sâu

8. Morpheus Data – Công cụ quản lý đa đám mây không cần mã

Morpheus giúp bạn sử dụng các dịch vụ đám mây gốc AWS, Microsoft Azure và GCP. Nó cũng đơn giản hóa việc cung cấp VM, bare metal, container (IaaS/CaaS) và các ngăn xếp ứng dụng hoàn chỉnh (PaaS) bằng cách sử dụng hầu như bất kỳ đám mây công cộng nào.

Bao gồm Kubernetes, VMware, HPE OneView, OpenStack và Cisco UCS mà không yêu cầu nhóm CNTT của bạn phải tìm hiểu từng nền tảng đám mây công cộng trong bộ công cụ của bạn.

Sử dụng API và bảng điều khiển hợp nhất, nền tảng này cho phép bạn trình bày các bản thiết kế PaaS, IaaS, Kubernetes và cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) gốc trên nền tảng đám mây. Sau đó, bạn có thể sử dụng một tài khoản đám mây công cộng duy nhất mà mọi người đều có thể truy cập. Morpheus sau đó quản lý quản trị và báo cáo.

9. Platform9 Managed Kubernetes – Kubernetes dựa trên SaaS cho đa đám mây

Platform9 Managed Kubernetes (PMK ) là dịch vụ do SaaS quản lý giúp đơn giản hóa hoạt động của Kubernetes trên các đám mây riêng, công cộng và biên. Dịch vụ này cung cấp cho các nhóm một mặt phẳng điều khiển duy nhất để triển khai, giám sát và nâng cấp cụm trong bất kỳ môi trường nào.

Nền tảng này hỗ trợ tính khả dụng cao, giám sát tích hợp và nâng cấp tự động. Các tính năng này giúp giảm sự phức tạp của việc quản lý Kubernetes ở quy mô lớn mà không cần chuyên môn sâu trong công ty.

Nhưng việc theo dõi chi phí Kubernetes có thể khá khó khăn. Sau đây là cách phân tích chi phí K8s của bạn một cách rõ ràng .

Bạn cũng có thể khám phá các công cụ và phương pháp giám sát Kubernetes tốt nhất để cải thiện khả năng hiển thị và hiệu suất .

10. IBM MCMP – Nền tảng quản lý đa đám mây

MCMP của IBM hỗ trợ cả triển khai đa đám mây và đám mây lai. IBM Multicloud Manager hỗ trợ quản lý tập trung vào ứng dụng (sức khỏe, chính sách, triển khai và hoạt động). 

Ngoài việc cung cấp khả năng hiển thị trên các đám mây và cụm, nó còn cung cấp khả năng quản lý tuân thủ dựa trên chính sách.

MCMP cũng bao gồm chức năng quản lý cụm Kubernetes của bạn (các container và dịch vụ siêu nhỏ).

11. Dynatrace – Nền tảng quan sát toàn diện

Giải pháp Dynatrace cho phép bạn kéo, liên kết và giám sát dữ liệu từ các đám mây công cộng, riêng tư hoặc lai. Giải pháp này bao gồm hầu hết các đám mây công cộng, bao gồm AWS, Azure và GCP, cũng như các nền tảng phổ biến, chẳng hạn như RedHat (OpenStack và OpenShift), VMware Tanzu, SAP Business Technology Platform và IBM Cloud Foundry.

Dịch vụ này tự động phát hiện, thu thập và phân tích siêu dữ liệu, tiết lộ mối quan hệ giữa tất cả các thành phần hệ thống của bạn và sự phụ thuộc giữa các ứng dụng và dịch vụ.

12. VMware Aria – Giám sát, khả năng quan sát và quản lý hiệu suất

VMware Aria là nền tảng hợp nhất của VMware dành cho quản lý hoạt động thông minh trên các môi trường đám mây lai và đa đám mây. Nền tảng này cung cấp khả năng hiển thị toàn diện vào các ứng dụng, cơ sở hạ tầng và môi trường đám mây thông qua bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và phân tích theo thời gian thực.

Công nghệ này sử dụng máy học để dự báo nhu cầu năng lực, phát hiện các bất thường và ngăn ngừa các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng ảnh hưởng đến hoạt động.

VMware Aria cũng tích hợp với VMware và các công cụ của bên thứ ba để tự động hóa các hành động khắc phục. Điều này làm giảm sự can thiệp thủ công và cải thiện hiệu quả.

Bài viết liên quan: 9 lựa chọn thay thế VMware cần cân nhắc vào năm 2025

13. Hystax OptScale – FinOps nguồn mở cho hiệu quả đa đám mây

Hystax OptScale là nền tảng FinOps hỗ trợ AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud và Kubernetes.

Nền tảng này cung cấp khả năng hiển thị chi phí, tính toán quy mô nguồn lực thông minh và các công cụ theo dõi chi phí.

OptScale cũng khuyến khích áp dụng FinOps bằng cách giúp các nhóm kỹ thuật nắm quyền sở hữu việc sử dụng đám mây của họ. Nó được xây dựng để hỗ trợ các hoạt động đa đám mây thông minh hơn, tinh gọn hơn.

Bài viết liên quan:

• FinOps là gì và làm thế nào để thực hiện đúng
• Từ hỗn loạn đến rõ ràng: 5 phương pháp thực hành tốt nhất của FinOps cho năm 2025
• 31 Công cụ FinOps Hot nhất năm 2025 [So sánh]

14. CAST AI – Tối ưu hóa chi phí tự động cho Kubernetes đa đám mây

CAST AI là nền tảng tối ưu hóa chi phí đám mây cho khối lượng công việc Kubernetes. Nó tích hợp với các cụm AWS, GCP hoặc Azure của bạn và ngay lập tức tìm ra cách giảm thiểu lãng phí.

Công cụ của nó liên tục điều chỉnh kích thước tài nguyên, loại bỏ các nút nhàn rỗi và tự động chọn các tùy chọn giá tốt nhất, chẳng hạn như Spot Instance. Điều này có nghĩa là ít điều chỉnh thủ công hơn và tiết kiệm hơn.

CAST AI còn giúp ngăn ngừa tình trạng chi tiêu quá mức bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, tự động mở rộng quy mô và kiểm tra bảo mật.

15. Cloudera Data Platform (CDP) – Quản lý dữ liệu thống nhất trên các đám mây

Cloudera Data Platform (CDP) cung cấp giải pháp tập trung để quản lý dữ liệu trên các môi trường đám mây lai và đa đám mây. Nó hỗ trợ AWS, Azure và GCP, cho phép các nhóm di chuyển, quản lý và phân tích dữ liệu từ một mặt phẳng điều khiển.

Với các công cụ bảo mật, quản trị và học máy tích hợp, CDP giúp các tổ chức thống nhất đường ống dữ liệu của họ mà không bị nhà cung cấp khóa chặt. Nó đơn giản hóa khối lượng công việc phức tạp và hỗ trợ các kiến ​​trúc dữ liệu hiện đại.

16. Nutanix Cloud Manager – Nền tảng đám mây đa nền tảng lai

Nền tảng đám mây của Nutanix kết hợp cơ sở hạ tầng đám mây lai với quản lý đa đám mây và lưu trữ hợp nhất, cơ sở dữ liệu và dịch vụ máy tính để bàn. Mục tiêu là hỗ trợ mọi ứng dụng và khối lượng công việc ở bất kỳ nơi nào được triển khai — trong các triển khai riêng tư, công cộng, lai hoặc đa đám mây.

Mong đợi một nền tảng điều khiển đám mây tự phục vụ thống nhất, cung cấp khả năng tự động hóa ứng dụng dựa trên AI và quản lý chi phí và bảo mật.

17. CloudBolt – Nền tảng quản lý đa đám mây và hypervisor

CloudBolt là lớp trừu tượng quản lý đa đám mây cho phép sử dụng các giải pháp khác nhau trong một danh mục. Để cung cấp điều này, CloudBolt có kiến ​​trúc có thể cắm được, cho phép bạn hỗ trợ các công nghệ mới khi cần thiết.

Bạn có thể tích hợp hơn 20 trình xử lý tài nguyên, bao gồm Hyper-V, vCenter, AWS, Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud và SCVMM trong danh mục, giúp việc cung cấp và điều phối dễ dàng hơn.

18. Scalr – Nền tảng cấu hình nhà cung cấp đám mây

Scalr là một nền tảng quản lý đám mây là nền tảng phụ trợ cho Terraform và OpenTofu (OTF). Nó hỗ trợ các hoạt động từ xa bằng cách thực hiện các lần chạy và lưu trữ tập trung dữ liệu trạng thái, cho phép cộng tác giữa các tổ chức.

Scalr quản lý môi trường đa đám mây một cách an toàn bằng cách xác thực với nhiều nhà cung cấp đám mây khác nhau. Nó giúp người dùng quản lý thông tin xác thực ở một nơi, loại bỏ nhu cầu về cấu hình được mã hóa cứng. Phương pháp này đảm bảo quản lý quyền truy cập an toàn và duy trì sự tuân thủ các chính sách của tổ chức. 

19. BMC Multi-Cloud Management – ​​Di chuyển đa đám mây

BMC Multi-Cloud Management giúp các doanh nghiệp tạo kế hoạch di chuyển chi tiết trên nhiều nhà cung cấp đám mây. Điều này đảm bảo họ hiểu những gì cần di chuyển, chi phí tiềm ẩn và cách bảo mật dữ liệu của họ trong quá trình chuyển đổi.

BMC cũng tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau để giảm lỗi và thời gian chết. Các tính năng quản trị của nền tảng duy trì bảo mật và tuân thủ liên tục, giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý tài nguyên của mình sau khi di chuyển. Cách tiếp cận này làm giảm sự phức tạp và cải thiện khả năng kiểm soát trong quá trình di chuyển nhiều đám mây. 

20. Zerto – Nền tảng sao lưu và phục hồi thảm họa đa đám mây

Zerto hỗ trợ phục hồi sau thảm họa và sao lưu trên nhiều môi trường đám mây. Nó tích hợp với AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud và hơn 350 nhà cung cấp dịch vụ được quản lý để cho phép các doanh nghiệp sao chép, phục hồi và di chuyển dữ liệu hiệu quả.

Phương pháp tiếp cận chỉ sử dụng phần mềm của Zerto loại bỏ nhu cầu về cửa sổ sao lưu hoặc ảnh chụp nhanh truyền thống, khiến nó trở thành công cụ đáng tin cậy để quản lý khối lượng công việc đa đám mây. Các tính năng của nó đảm bảo tính khả dụng và khả năng phục hồi cao, điều này rất quan trọng đối với các tổ chức trong môi trường đa đám mây phức tạp.